Dieser Workshop vermittelt Dir alles Wissenswerte über Microsoft Power BI. Du wirst mit der DAX Sprache vertraut gemacht und lernst Daten zu transformieren. Im weiteren Verlauf werden dir fortgeschrittene DAX Abfragen und Modellierungsvorgehen aufgezeigt.
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Dauer
3 Tage -
Ziel
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Zielgruppe
Alle mit Interesse an BI / Business Intelligence
Datenaffinität von Vorteil -
Inhalt
Übersicht über die Microsoft BI Welt.
Arbeiten mit Power BI Desktop:
- Das Anbinden und Transformieren der Daten mit Einblick in die Sprache Power Query M.
- Erstellung eines Datenmodells, Verständnis von Hierarchien und Relationships.
- Erstellung von Reports, Bookmarks und Tooltip. Tipps und Tricks in der Visualisierung.
- Einführung in die Abfrage Sprache DAX (Calculated Columns und einfache Calculated Measures)
- Vertiefung in DAX (CALCULATE(), Filterkontext, Time Intelligence Functions und neue DAX Formeln)
- Neusten Power BI Features (Wir arbeiten immer mit dem neusten Power BI Release)
- Rückblick auf die Excel Features (Power Query, Power Pivot, Power View)
Power BI Services verstehen:
- Data Gateway, Schedule & Refresh
- Benutzung von Dashboards, Q&A, Kommentare
- Verteilung der Berichte via App
- Interaktion mit Flow und Power Apps
Möglichkeiten mit Power BI Report Server Berichte OnPrem zu verteilen.
Kurzer Einblick in Analysis Services Tabular (SSAS und Azure Analysis Services)
BI Governance & SecurityTRAININGSMATERIAL
- wird digital von den Trainer*innen vor oder während des Trainings bereitgestellt
- Wir senden dir zusätzlich vorab das Buch “Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel” zu
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Methods
Das Training beinhaltet 40% Theorie und 60% Praxis inkl. Tipps, Tricks und Best Practices
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Requirements
Vorkenntnisse in Excel, Verständnis von Skript-Sprachen
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Folgekurse & Workshops
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> 6 Monate
€ 1.370,00
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€ 1.540,00
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€ 1.710,00
| Ort | Datum | Sprache | Preis | |
|---|---|---|---|---|
| Virtual Classroom | 12.06 - 14.06.2023 | de | € 1.540,00 | |
| Virtual Classroom | 18.09 - 20.09.2023 | de | € 1.370,00 | |
| Virtual Classroom | 27.11 - 29.11.2023 | de | € 1.370,00 | |
| Inhouse-Schulungen auf Anfrage | Anfrage | |||
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