Das Schreiben von Python-Code könnte am Anfang einfach erscheinen. Wenn man jedoch nicht die Kunst beherrscht, guten „pythonischen“ Code zu schreiben, wird aus wachsendem Code bald der berüchtigte Spaghetti-Code. Python bietet einige einzigartige Funktionalitäten zur Verarbeitung von Klassen und Methoden, die es Programmierern ermöglichen, das Beste aus den zwei Welten zu nutzen: Objektorientierte und funktionale Programmierung. Die Nutzung dieser Methoden erleichtert nicht nur die Entwicklung und Nutzung des Codes, sondern verbessert – neben der Qualität – auch die Geschwindigkeit der in Python entwickelten Werkzeuge und Software.
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Dauer
1 Tag -
Ziel
Dieser Kurs soll deine Kenntnisse bei der Entwicklung von pythonischem Code mit den von Python 3 zur Verfügung gestellten Werkzeugen erweitern.
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Zielgruppe
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Inhalt
Was ist objektorientierte Programmierung?
Klassen und Objektinstanzen in Python
- Definition einer Klasse
- Instanz-Attribute
- Attribute der Klasse
- Superklassen-implementierung einer Methode
Arbeiten mit Methoden und Iterators
- Eine Methode definieren
- Basis der Attribut-Verarbeitung
- Änderung der Attribute
- Die __init__() Methode
- Definition und Verwendung von Iteratoren
- Erstellung der Beschreibung
Vererbung der objektorientierten Programmierung nach Python
- Klassenhierarchie
- Parent vs. Kind Klassen
- Erweitern und Überschreiben (Overriding) von Funktionalitäten einer Parentklasse
Definieren und Arbeiten mit Modulen und Packages
- Module erstellen
- Referenzieren von Modulen
- Lokalisierung der Module
- Definition und Verwendung von Packages
Decorator und Annotation als Werkzeuge der Funktionalen Programmierung in Python
- Einfacher Decorator
- Funktion Decorator
- Class Decorator
- Verwendung von Wraps aus functools
Behandlung von Fehlern- und Exceptions
- Typische Fehler und Exceptions
- Verarbeitung einer Exception
- Benutzerdefinierte Exceptions
- Aufräumaktionen
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Requirements
Wenn du bereits solides Hintergrundwissen in der Programmierung besitzt, wird dir dieser Kurs helfen, die einzigartigen Funktionalitäten, die Python für OOP bietet, zu erlernen.
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Folgekurse & Workshops
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