Das Schreiben von Python-Code könnte am Anfang einfach erscheinen. Wenn man jedoch nicht die Kunst beherrscht, guten „pythonischen“ Code zu schreiben, wird aus wachsendem Code bald der berüchtigte Spaghetti-Code. Python bietet einige einzigartige Funktionalitäten zur Verarbeitung von Klassen und Methoden, die es Programmierern ermöglichen, das Beste aus den zwei Welten zu nutzen: Objektorientierte und funktionale Programmierung. Die Nutzung dieser Methoden erleichtert nicht nur die Entwicklung und Nutzung des Codes, sondern verbessert – neben der Qualität - auch die Geschwindigkeit der in Python entwickelten Werkzeuge und Software.

DS-PY-OO
  • Dauer

    1  Tag
  • Ziel

    Dieser Kurs soll deine Kenntnisse bei der Entwicklung von pythonischem Code mit den von Python 3 zur Verfügung gestellten Werkzeugen erweitern.

  • Zielgruppe

  • Inhalt

    Was ist  objektorientierte Programmierung?

    Klassen und Objektinstanzen in Python

    • Definition einer Klasse
    • Instanz-Attribute
    • Attribute der Klasse
    • Superklassen-implementierung einer Methode

    Arbeiten mit Methoden und Iterators

    • Eine Methode definieren
    • Basis der Attribut-Verarbeitung
    • Änderung der Attribute
    • Die __init__() Methode
    • Definition und Verwendung von Iteratoren
    • Erstellung der Beschreibung

    Vererbung der objektorientierten Programmierung nach Python

    • Klassenhierarchie
    • Parent vs. Kind Klassen
    • Erweitern und Überschreiben (Overriding) von Funktionalitäten einer Parentklasse

    Definieren und Arbeiten mit Modulen und Packages

    • Module erstellen
    • Referenzieren von Modulen
    • Lokalisierung der Module
    • Definition und Verwendung von Packages

    Decorator und Annotation als Werkzeuge der Funktionalen Programmierung in Python

    • Einfacher Decorator
    • Funktion Decorator
    • Class Decorator
    • Verwendung von Wraps aus functools

    Behandlung von Fehlern- und Exceptions

    • Typische Fehler und Exceptions
    • Verarbeitung einer Exception
    • Benutzerdefinierte Exceptions
    • Aufräumaktionen   

  • Requirements

    Wenn du bereits solides Hintergrundwissen in der Programmierung besitzt, wird dir dieser Kurs helfen, die einzigartigen Funktionalitäten, die Python für OOP bietet, zu erlernen.

  • Unser Qualitätsversprechen

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