Bei fast jedem Softwareentwicklungsprojekt existiert die Notwendigkeit der Kommunikation mit anderen IT-Systemen. Hierzu existiert eine Vielzahl von Remoting-Technologien, die allesamt unterschiedliche Vor- und Nachteile aufweisen. In der Schulung werden die unterschiedlichen Arbeitsweisen der Technologien erklärt, sowie jeweils kurze Beispiele gezeigt, welche die spezifischen Eigenschaften hervorheben.

Du lernst die wichtigsten Schnittstellentechnologien, sowie Ihre bevorzugten Einsatzszenarien kennen. In mehreren Fallstudien wird aufgezeigt, worauf es bei der Auswahl der richtigen Technologie ankommt und wie sich diese Auswahl auf Versionierung, Einsatzszenarien, Skalierbarkeit, Entwicklungsaufwand und weitere Risiken auswirkt.

AD-EAPI
  • Dauer

    1  Tag
  • Ziel

    • Du lernst in diesem Seminar innerhalb kürzester Zeit die grundlegenden Funktionsweisen von verschiedenen Schnittstellentechnologien und kannst diese untereinander abgrenzen.
    • Anhand von Fallbeispielen erfährst du praxistaugliches Wissen, um für dein Projekt eine passende Lösung zu finden.
  • Zielgruppe

    Als Projektleiter, Entwickler oder Architekt möchtest du dich über verschiedene Möglichkeiten zum Datenaustausch über Netzwerke informieren. Du hast bislang noch keine tieferen Erfahrungen mit den verschiedenen Techniken gesammelt und würdest gerne einen Überblick gewinnen, um für deine Projekte verschiedene Schnittstellentechnologien einsetzen zu können.

  • Inhalt

    Grundlagen der Remotekommunikation

    • Remote-Kommunikation über Stub und Skeleton
    • Fallstricke bei der Serialisierung von Datenstrukturen
    • Ansätze zur Versionierung von Schnittstellen
    • Auffinden eines Diensterbringers mit Hilfe eines Verzeichnisdienstes
    • Die frühen Tage der Remote-Kommunikation: Corba und RMI

    Schnittstellendefinition mittels Beschreibungssprachen

    • Code first vs. Contract first
    • Generation von sprachspezifischen Client/Server-Abstraktionen
    • Transaktionale vs. non-transaktionale Schnittstellen
    • XML als Datenformat
    • Die Tage der SOA-Architekturen: SOAP-Webservices und WSDL

    Ressourcenbasierte HTTP-Schnittstellen

    • Bandbreitenoptimierte Datenübertragung mit JSON als Datenformat
    • Bessere Skalierbarkeit durch Zustandslosigkeit (Stateless)
    • Nutzung von REST-Schnittstellen mit JavaScript-Clients
    • Guidelines für REST-Schnittstellen
    • Standardisierung von REST mit OData

    Service- und nachrichtenbasierte Kommunikation

    • Vor- und Nachteile der asynchronen Kommunikation
    • Streaming vs. Request-Response
    • Binärformate zur Datenübertragung am Beispiel Protobuf
    • Die moderne Variante von REST und SOAP: gRPC

    Asynchrone Service-zu-Service Kommunikation

    • Strict Consistency vs. Eventual Consistency
    • Idempotenz von Nachrichten
    • Asynchron und dennoch transaktional mit Java Message Service (JMS)
    • Sprachunabhängig mit Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)
    • Von der Messagequeue zur Datenbank: Apache Kafka

    Asynchroner Nachrichtenversand im Umfeld von IoT-Systemen

    • Quality of Service Level (QoS)
    • Topics vs. Queues
    • Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)

    GraphQL als API Definition

    • Selektive Auswahl von Daten zur Reduktion des Netzwerkverkehrs
    • GraphQL Schema Definition Language (SDL)
    • Beispiele für GraphQL Queries

    Entscheidungskriterien und Fallstudien

    • Entscheidungsmatrix zur Technologieauswahl
    • Fallstudie 1: Web-Shop
    • Fallstudie 2: IoT-Sensor
    • Fallstudie 3: PKW-Konfigurations-Webseite mit komplexem Backend
    • Fallstudie 4: Finanztransaktions-API
    • Fallstudie 5: Social Media Anwendung
  • Requirements

    Java Grundlagen sind hilfreich, aber keine Voraussetzung

  • Unser Qualitätsversprechen

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