Apache Hadoop, MapReduce und das Hadoop Ecosystem

Einführung in Hadoop, MapReduce und das Hadoop Ecosystem mit praktischen Übungen.

BD-AMH

  • Dauer

    3  Tage

  • Ziel

    • Erlernen und Kennenlernen der Architektur von Apache Hadoop
    • Kernkomponenten von Hadoop und dem Hadoop Ökosystem
    • Funktionsweise von HDFS und MapReduce
    • Grundkenntnisse, um MapReduce und einfache BigData Anwendungen zu entwickeln
    • Erlernen der Mittel für die Definition von Datenworkflows
    • Kennenlernen der Grenzen von Hadoop und MapReduce

  • Zielgruppe

    System-Architekten, Entwickler, Big Data Interessierte.

  • Inhalt

    • Warum und wozu Hadoop verwendet wird
    • Eigenschaften der Hadoop Architektur
    • Kernkonzepte von Hadoop
    • Funktionalität von MapReduce
    • Die wichtigsten Komponenten des Hadoop Ökosystem: HDFS, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Zookeeper, Flume, Cascading, usw.
    • Entwicklung von MapReduce Anwendungen
    • Daten-Import und –Export
    • Automatisierung von Datenworkflows
    • Daten-Serialisierung /De-Seralisierung mit Avro
    • Hadoop APIs
    • Best Practices und Patterns

  • Methods

    Vortrag mit praktischen Übungen.

  • Requirements

    Grundkenntnisse IT.

  • Unser Qualitätsversprechen

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Trivadis, Bernd Rössler, Head of Training

Bernd Rössler

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Dein Bernd Rössler

Zufriedenheits- & Qualitätsgarantie

Jedes einzelne Training wird bei Abschluss durch die Teilnehmer auf den Ebenen:

  • Eignung des Schulungsraumes
  • Eignung des Arbeitsplatzes
  • Funktionsfähigkeit der technischen Ausrüstung
  • Zufriedenheit über den gesamten Kurs / das gesamte Seminar

in unserem Feedbacksystem „TRIVALUATION“ zur Qualitätssicherung erhoben. So stellen wir die hohe Qualität und Zufriedenheit unserer geschätzten Kunden permanent sicher. Wir freuen uns über die Gesamtbewertung von 9,3 von 10 Punkten durch unsere zahlreichen begeisterten Kunden.

 

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