Parinaz Ameri

Während ihrer Promotion war Parinaz Ameri als Datenanalytikerin und Datenbankadministratorin im Helmholtz-Rechenzentrum tätig. In dieser Zeit entwickelte und betreute sie zahlreiche Software-Entwicklungsprojekte, die größtenteils mit Python umgesetzt wurden.
Nach ihrer Promotion übernahm sie die Leitung eines Datenanalyselabors im Rechenzentrum Steinbuch, wo sie das Architekturdesign einer heterogenen Plattform für Big Data Analysen beaufsichtigte. In diesem Zusammenhang leitete sie ein Team von Data Scientists, die Beratungsdienstleistungen im Bereich KI-Methoden für kleine und mittelständische Unternehmen angeboten.
Seit 2019 arbeitet sie bei Trivadis als Beraterin für Big Data und Advanced Analytics. Ihr Interesse liegt in den NoSQL-Datenbanken, den Big Data Tools und Technologien, den Data Analytics Techniken sowie dem Architekturdesign von (Big) Data Analyseplattformen.
Parinaz hält häufig Vorträge auf verschiedenen internationalen Konferenzen. Sie ist auch eine erfolgreiche Autorin von wissenschaftlichen Arbeiten und Buchbeiträgen.

Trainings

• Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (M-AI-900)
• Python & Kafka Praxiscamp (DS-PK)
• Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) (M-DP-100)
• Objektorientierte Programmierung (OOP) mit Python 3 (DS-PY-OO)
• Einführung in Python (DS-PY-L)
• Data Science mit Python (DS-PY)