Ce cours est destiné aux personnes qui souhaitent montrer qu’elles maîtrisent les concepts de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle (IA) et qu’elles connaissent les services Microsoft Azure associés. Dans ce cours, les stagiaires vont découvrir comment utiliser les services Azure pour créer des solutions d’apprentissage automatique, de vision par ordinateur, de traitement en langage naturel et d’IA conversationnelle dans le cadre d’activités pratiques. Ce cours est destiné à des personnes ayant une formation technique ou non. Une expérience dans la science des données et dans l’ingénierie logicielle n’est pas requise. Des connaissances générales en programmation ou une expérience de celle-ci seraient toutefois utiles.

M-AI-900
  • Durée

    1  jour
  • Objectif

    À la fin de ce cours, les stagiaires seront à même d’effectuer les tâches suivantes :

    • décrire les charges de travail de l’intelligence artificielle et les points à prendre en compte
    • décrire les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure
    • décrire les caractéristiques des charge de travail de la vision par ordinateur sur Azure
    • décrire les caractéristiques des charges de travail du traitement en langage naturel sur Azure ;
    • décrire les caractéristiques des charge de travail de l’intelligence artificielle conversationnelle
  • Groupe cible

    Le cours Azure AI – Notions fondamentales est destiné aux personnes qui souhaitent découvrir quels sont les types de solutions rendus possibles par l’intelligence artificielle (IA) et les services Microsoft Azure pouvant servir à les créer.

  • Contenu

    Module 1: Présentation de l’intelligence artificielle

    Dans ce module, vous allez découvrir les utilisations courantes de l’intelligence artificielle (IA) et les différents types de charges de travail associés à celle-ci. Vous explorerez ensuite les points à prendre en compte et les principes pour le développement d’une IA responsable.

    • Intelligence artificielle dans Azure
    • IA responsable

    Module 2: Apprentissage automatique

    L’apprentissage automatique est à la base de toute solution d’IA moderne. Dans ce module, vous allez apprendre certains concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique. Vous découvrirez également comment utiliser le service Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles Machine Learning.

    • Présentation de l’apprentissage automatique
    • Azure Machine Learning

    Module 3: Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est un domaine de l’intelligence artificielle dont le but est de comprendre visuellement le monde à travers des images, des fichiers vidéo et des caméras. Dans ce module, vous allez explorer plusieurs techniques et services de vision par ordinateur.

    • Concepts de la vision par ordinateur
    • Vision par ordinateur dans Azure

    Module 4: Traitement en langage naturel

    Ce module décrit des scénarios pour des solutions d’IA pouvant traiter le langage oral et écrit. Dans ce module, vous allez découvrir les services Azure pouvant servir à concevoir des solutions qui analysent du texte, reconnaissent et synthétisent le langage, traduisent dans différentes langues et interprètent des commandes.

    Module 5: IA conversationnelle

    L’IA conversationnelle permet aux utilisateurs d’engager une conversation avec un agent d’IA ou « bot » par le biais de canaux de communication tels que la messagerie électronique, les interfaces de conversation sur le Web, les réseaux sociaux, etc. Ce module décrit certains principes de base de l’utilisation des bots et offre la possibilité de créer un bot pouvant répondre intelligemment aux questions des utilisateurs.

    • Concepts de l’intelligence artificielle conversationnelle
    • Intelligence artificielle conversationnelle dans Azure
  • Requirements

    Pour suivre ce cours, il n’est pas nécessaire de maîtriser l’utilisation de Microsoft Azure. Une connaissance des technologies informatiques et d’Internet est toutefois supposée. Ce cours aborde certains concepts qui nécessitent des connaissances élémentaires en mathématique pour être en mesure d’interpréter des graphiques, par exemple. Comme ce cours contient des activités pratiques qui impliquent l’utilisation de données et l’exécution de code, connaître les principes fondamentaux de la programmation s’avérera utile.

  • Notre promesse qualité

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