Ce séminaire fournit les bases pour la planification, le design et la mise en place d’un Data Warehouse (entrepôt de données). Vous apprenez comment réaliser un Data Warehouse Oracle. Ce cours s’adresse aux développeurs ETL et BI, aux administrateurs de bases de données et aux chefs de projet DWH.

Notre cours « Data Warehouse avec Oracle » vous enseigne les bases pour la planification, le design et la mise en place d’un Data Warehouse et vous montre comment vous pouvez réaliser avec succès un Data Warehouse Oracle avec les fonctionnalités Oracle. Le cours est axé sur l’architecture, la modélisation dimensionnelle, la performance des requêtes et des processus ETL. Les Data Warehouses avec Oracle sont très répandus et ont fait leurs preuves dans de nombreux projets, dont certains de grande complexité.

O-DWH
  • Durée

    2  Jours
  • Objectif

    À l’issue de cette formation « Oracle Data Warehouse » vous connaissez

    • l’architecture de référence et les composants individuels d’un Data Warehouse Oracle typique
    • les fonctionnalités des bases de données avec les conseils et des astuces pour des requêtes efficientes dans DWH et pour des processus ETL optimaux
    • l’approche de modélisation d’un DWH et vous pouvez créer des modèles dimensionnels pour Data Marts

    À l’issue de cette formation vous avez

    • un aperçu actuel sur les outils d’un Data Warehouse Oracle (DWH) et sur les produits de Business Intelligence d’Oracle
  • Groupe cible

    • Développeurs ETL et BI
    • Administrateurs de bases de données
    • Chefs de projets DWH
  • Contenu

    • Data Warehousing et Business Intelligence
    • Bases, termes et définitions
    • Modélisation dimensionnelle
    • Indices, faits et dimensions
    • Visualisation de modèles dimensionnels
    • Staging Area et Cleansing Area
    • Pourquoi un CORE Data Warehouse?
    • Architecture et modélisation des Data Marts
    • Technologies relationnelles et multidimensionnellesHistorisation, dimension à évolution lente
    • Fonctionnalités Oracle pour l’optimisation des requêtes
    • Extraction, transformation et chargement (ETL)
    • Analyse des données dans le Data Warehouse Oracle
    • Bref aperçu des outils Oracle BI

    Conditions requises

    • Connaissances de SQL
    • Connaissances de base des bases de données Oracle
  • Methods

    • Exposé contenant un grand nombre d'exemples pratiques
    • Atelier: Modélisation d'un Data Mart
  • Notre promesse qualité

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  • Le confort de la salle de cours et de la place de travail.
  • Le fonctionnement de l'équipement,
  • le contenu du cours / le séminaire,

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