Implementing an Azure Data Solution

In dieser Schulung wirst du verschiedene Datenplattformtechnologien und Lösungen implementieren, die den fachlichen und technischen Anforderungen entsprechen, einschließlich On-Premises-, Cloud- und hybride Datenszenarien, die sowohl relationale als auch No-SQL-Daten umfassen. Darüber hinaus lernst du, wie du Daten mit verschieden Werkzeugen verarbeiten kannst.

Du wirst auch lernen, wie Datensicherheit inklusive Authentifizierung, Autorisierung, Datenrichtlinien und -standards implementiert werden kann. Du wirst auch die Überwachung von Datenlösungen sowohl für die Datenspeicherung als auch für Datenverarbeitungsaktivitäten definieren und implementieren. Troubleshooting, Optimierung und Disaster-Recovery von Big-Data, Batch- und Streaminglösungen sind ebenfalls Bestandteil des Kurses.

M-DP-200

Durée

3 jours

groupe cible

  • Das primäre Publikum für diese Schulung sind Datenprofis, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über die Datenplattformtechnologien informieren möchten, die auf Microsoft Azure existieren.
  • Das sekundäre Publikum für diese Schulung sind Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den Datenplattformtechnologien liefern, die auf Microsoft Azure existieren.

contenu (new)

Modul 1: Azure für den Data Engineer
In diesem Modul wird untersucht, wie sich die Datenwelt entwickelt hat und wie Cloud-Datenplattformtechnologien Unternehmen neue Möglichkeiten bieten, ihre Daten auf unterschiedliche Weise zu verwenden. Du erhältst einen Überblick über die verschiedenen verfügbaren Datenplattformtechnologien und darüber, wie sich die Rolle und die Verantwortlichkeiten eines Dateningenieurs entwickelt haben, um in dieser neuen Welt zum Nutzen des Unternehmens zu arbeiten

  • Erkläre die sich entwickelnde Welt der Daten
  • Überprüfe die Dienste in der Azure Data Platform
  • Identifiziere die Aufgaben, die von einem Data Engineer ausgeführt werden
  • Beschreibe die Anwendungsfälle für die Cloud in einer Fallstudie

Modul 2: Arbeiten mit Datenspeicherung
In diesem Modul werden die verschiedenen Möglichkeiten zum Speichern von Daten in Azure erläutert. Du lernst die Grundlagen der Speicherverwaltung in Azure kennen, wie du ein Speicherkonto erstellst und das richtige Modell für die Daten auswählst, die du in der Cloud speichern möchtest. Du wirst auch verstehen, wie Data Lake Storage erstellt werden kann, um eine Vielzahl von Big Data-Analyselösungen mit minimalem Aufwand zu unterstützen.

  • Wähle in Azure einen Datenspeicherungsansatz
  • Erstelle ein Azure-Speicherkonto
  • Erläutern des Azure Data Lake-Speichers
  • Lade Daten in Azure Data Lake hoch

Modul 3: Aktivieren von Team Based Data Science mit Azure Databricks
Dieses Modul führt dich in Azure Databricks ein und erklärt, wie ein Data Engineer damit arbeitet, damit eine Organisation Team Data Science-Projekte ausführen kann. Du lernst die Grundlagen von Azure Databricks und Apache Spark-Notebooks kennen. Bereitstellen des Dienstes und der Arbeitsbereiche und Erlernen der Durchführung einer Datenvorbereitungsaufgabe, die zum Data Science-Projekt beitragen kann.

  • Erläutere Azure Databricks
  • Arbeite mit Azure Databricks
  • Lese Daten mit Azure Databricks
  • Führe Transformationen mit Azure Databricks durch

Modul 4: Erstellen global verteilter Datenbanken mit Cosmos DB
In diesem Modul erfährst du, wie du mit NoSQL-Daten mit Azure Cosmos DB arbeitest. Du erfährst, wie du den Dienst bereitstellen und wie du Daten im Dienst mithilfe von Visual Studio Code-Erweiterungen und dem Azure Cosmos DB .NET Core SDK laden und abfragen kannst. Außerdem erfährst du, wie du die Verfügbarkeitsoptionen so konfigurierst, dass Benutzer von überall auf der Welt auf die Daten zugreifen können.

  • Erstelle eine skalierbare Azure Cosmos DB-Datenbank
  • Füge Daten in deine Azure Cosmos DB-Datenbank ein und frage sie ab
  • Erstelle eine .NET Core-App für Cosmos DB in Visual Studio Code
  • Verteile deine Daten global mit Azure Cosmos DB

Modul 5: Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud
In diesem Modul werden die Optionen der relationalen Azure-Datenplattform einschließlich SQL-Datenbank und SQL Data Warehouse erläutert. Du kannst erklären, warum du einen Dienst einem anderen vorziehst und wie du jeden der Dienste bereitstellst, verbindest und verwaltest.

  • Verwende die Azure SQL-Datenbank
  • Beschreiben von Azure SQL Data Warehouse
  • Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
  • Verwende PolyBase, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden

Modul 6: Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics
In diesem Modul lernst du die Konzepte der Ereignisverarbeitung und des Streaming von Daten sowie deren Anwendung auf Events Hubs und Azure Stream Analytics kennen. Anschließend richtest du einen Stream-Analyse-Job ein, um Daten zu streamen, und lernst, wie du die eingehenden Daten abfragst, um eine Analyse der Daten durchzuführen. Schließlich lernst du, wie du laufende Jobs verwaltest und überwachst.

  • Erläutere Datenströme und Ereignisverarbeitung
  • Datenaufnahme mit Event Hubs
  • Daten mit Stream Analytics-Jobs verarbeiten

Modul 7: Orchestrieren der Datenverschiebung mit Azure Data Factory
In diesem Modul erfährst du, wie du mit Azure Data Factory die Datenverschiebung und -transformation aus einer Vielzahl von Datenplattformtechnologien steuern kannst. Du kannst die Funktionen der Technologie erläutern und eine End-to-End-Datenpipeline einrichten, die Daten aufnimmt und transformiert.

  • Erläutere die Funktionsweise von Azure Data Factory
  • Azure Data Factory-Komponenten
  • Azure Data Factory und Databricks

Modul 8: Sichern von Azure-Datenplattformen
In diesem Modul erfährst du, wie Azure ein mehrschichtiges Sicherheitsmodell zum Schutz deiner Daten bereitstellt. Du wirst untersuchen, wie die Sicherheit vom Einrichten sicherer Netzwerke und Zugriffsschlüssel über das Definieren von Berechtigungen bis hin zur Überwachung in einer Reihe von Datenspeichern reichen kann.

  • Eine Einführung in die Sicherheit
  • Wichtige Sicherheitskomponenten
  • Sichern von Speicherkonten und Data Lake-Speicher
  • Datenspeicher sichern
  • Streaming-Daten sichern

Modul 9: Überwachung und Fehlerbehebung bei der Speicherung und Verarbeitung von Daten
In diesem Modul erhältst du einen Überblick über die verschiedenen Überwachungsfunktionen, die zur Verfügung stehen, um Betriebsunterstützung bereitzustellen, falls Probleme mit einer Datenplattformarchitektur auftreten. Du wirst die allgemeinen Probleme bei der Datenspeicherung und Datenverarbeitung untersuchen. Schließlich werden Disaster Recovery-Optionen vorgestellt, um die Geschäftskontinuität sicherzustellen.

  • Erläutere die verfügbaren Überwachungsfunktionen
  • Behebe häufig auftretende Probleme bei der Datenspeicherung
  • Behebe häufig auftretende Datenverarbeitungsprobleme
  • Disaster Recovery verwalten

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