Designing an Azure Data Solution

In diesem Kurs entwirfst du verschiedene Datenplattformtechnologien zu Lösungen, die deinen geschäftlichen und technischen Anforderungen entsprechen. Dies kann lokale, Cloud- und hybride Datenszenarien umfassen, die relationale, No-SQL- oder Data Warehouse-Daten enthalten. Du lernst auch, wie du Prozessarchitekturen mit einer Reihe von Technologien für Streaming- und Batch-Daten entwirfst.

Außerdem erfährst du, wie du die Datensicherheit einschließlich Datenzugriff, Datenrichtlinien und Standards gestaltest. Du wirst auch Azure-Datenlösungen entwerfen, die die Optimierung, Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung von Big Data-, Batch- und Streaming-Datenlösungen umfassen.

M-DP-201

Durée

2 jours

groupe cible

  • Das Publikum für diesen Kurs sind Datenprofis, Datenarchitekten und Business Intelligence-Experten, die sich über die in Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien informieren möchten.
  • Die sekundäre Zielgruppe für diesen Kurs sind Personen, die Anwendungen entwickeln, die Inhalte aus den in Microsoft Azure vorhandenen Datenplattformtechnologien bereitstellen.

contenu (new)

Modul 1: Überlegungen zur Datenplattformarchitektur
In diesem Modul lernst du, wie du sichere, skalierbare und leistungsfähige Lösungen in Azure entwerfst und erstellst, indem du die Kernprinzipien jeder guten Architektur untersuchst. Du erfährst, wie die Verwendung von Schlüsselprinzipien in deiner Architektur unabhängig von der Wahl der Technologie dir beim Entwerfen, Erstellen und kontinuierlichen Verbessern deiner Architektur zum Nutzen eines Unternehmens helfen kann.

  • Grundprinzipien der Erstellung von Architekturen
  • Design mit Blick auf Sicherheit
  • Leistung und Skalierbarkeit
  • Design für Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit
  • Design für Effizienz und Betrieb
  • Fallstudie

Modul 2: Referenzarchitekturen für die Azure-Batchverarbeitung
In diesem Modul lernst du das Referenzdesign und die Architekturmuster für die Batchverarbeitung von Daten kennen. Du wirst mit der Verlagerung von Daten von lokalen Systemen in ein Cloud-Data-Warehouse und deren Automatisierung konfrontiert. Du wirst auch mit einer KI-Architektur vertraut gemacht und erfährst, wie sich die Datenplattform in eine KI-Lösung integrieren lässt.

  • Lambda-Architekturen aus der Perspektive des Batch Processing
  • Entwirf eine Enterprise BI-Lösung in Azure
  • Automatisiere Unternehmens-BI-Lösungen in Azure
  • Erstelle einen Konversationsbot für Unternehmen in Azure

Modul 3: Azure-Echtzeitreferenzarchitekturen
In diesem Modul lernst du das Referenzdesign und die Architekturmuster für den Umgang mit Streaming-Daten kennen. Du erfährst, wie Streaming-Daten von Event Hubs und Stream Analytics aufgenommen werden können, um eine Echtzeitanalyse der Daten zu ermöglichen. Du wirst auch eine Data Science-Architektur untersuchen, die Daten in Azure Databricks überträgt, um eine Trendanalyse durchzuführen. Du erfährst schließlich, wie eine Internet of Things (IoT) -Architektur Datenplattformtechnologien zum Speichern von Daten erfordert.

  • Lambda-Architekturen für eine Echtzeitperspektive
  • Erstelle eine Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Stream Analytics
  • Entwirf eine Stream-Verarbeitungspipeline mit Azure Databricks
  • Erstelle eine Azure IoT-Referenzarchitektur

Modul 4: Überlegungen zum Sicherheitsdesign der Datenplattform
In diesem Modul erfährst du, wie du Sicherheit in ein Architekturdesign integrierst und die wichtigsten Entscheidungspunkte in Azure kennenlernst, mit denen du eine sichere Umgebung auf allen Ebenen Ihrer Architektur erstellen kannst.

  • Ansatz für Defence in Depth
  • Identitätsmanagement
  • Schutz der Infrastruktur
  • Verwendung der Verschlüsselung
  • Schutz auf Netzwerkebene
  • Anwendungssicherheit

Modul 5: Entwerfen für Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit
In diesem Modul lernst du die Skalierungsmöglichkeiten der Azure Cloud kennen. Du erfährst, wie wichtig es ist, Netzwerkengpässe zu identifizieren und die Speicherleistung zu optimieren, um sicherzustellen, dass deine Benutzer die bestmögliche Erfahrung machen. Du erfährst auch, wie du mit Infrastruktur- und Dienstausfällen umgehst, Datenverluste behebst und Katastrophen beheben kannst, indem du Verfügbarkeit und Wiederherstellbarkeit in deine Architektur integrierst.

  • Passe die Workload-Kapazität durch Skalierung an
  • Optimiere die Netzwerkleistung
  • Design für optimierte Speicher- und Datenbankleistung
  • Identifizierung von Leistungsengpässen
  • Entwirf eine hochverfügbare Lösung
  • Integriere Disaster Recovery in Architekturen
  • Entwirf Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien

Modul 6: Design für Effizienz und Betrieb
In diesem Modul erfährst du, wie du eine Azure-Architektur entwirfst, die betrieblich effizient ist und die Kosten durch Ausgabenreduzierung minimiert. Du lernst, wie du Architekturen entwirfst, die Verschwendung vermeiden und dir einen vollständigen Überblick darüber geben, was in der Azure-Umgebung deines Unternehmens verwendet wird .

  • Maximiere die Effizienz Ihrer Cloud-Umgebung
  • Verwende Monitoring und Analytics, um betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen
  • Verwende die Automatisierung, um Aufwand und Fehler zu reduzieren

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