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Microsoft Azure AI Fundamentals

Dieser Kurs richtet sich an Kandidaten, die grundlegende Kenntnisse der Konzepte des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) sowie der zugehörigen Microsoft Azure-Dienste erlangen möchten. Du erlernst die Anwendung von Azure-Diensten zur Erstellung von maschinellem Lernen, maschinellem Sehen, natürlicher Sprachverarbeitung und dialogorientierten KI-Lösungen durch praktische Aktivitäten. Dieser Kurs richtet sich an Kandidaten mit technischem als auch nichttechnischem Hintergrund. Erfahrung in Data Science und Software-Engineering ist nicht erforderlich. Einige allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen wären jedoch von Vorteil.

M-AI-900

Dauer

1 Tag

Ziel

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer zu Folgendem in der Lage:

  • Beschreiben der Workloads und Überlegungen zur künstlichen Intelligenz
  • Beschreiben der Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure
  • Beschreiben der Funktionen von Workloads für maschinelles Sehen in Azure
  • Beschreiben der Funktionen von Workloads für natürliche Sprachverarbeitung in Azure
  • Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten KI-Workloads in Azure

Zielgruppe

Der Azure AI Fundamentals-Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure erfahren möchten, mit denen sie erstellt werden können.

Inhalt

Modul 1: Einführung in das Thema KI

In diesem Modul lernst Du die gängigen Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und die verschiedenen Arten der mit KI verbundenen Workload kennen. Anschließend werden Überlegungen und Prinzipien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung untersucht.

  • Künstliche Intelligenz in Azure
  • Verantwortungsbewusste KI

Modul 2: Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist die Grundlage für moderne KI-Lösungen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer einige grundlegende Konzepte für maschinelles Lernen kennen und erfahren, wie sie den Azure Machine Learning-Dienst zum Erstellen und Veröffentlichen von Modellen für maschinelles Lernen verwenden.

  •     Einführung in das maschinelle Lernen
  • Azure Machine Learning

Modul 3: Maschinelles Sehen

Maschinelles Sehen ist ein Bereich der KI, in dem es darum geht, die Welt visuell durch Bilder, Videodateien und Kameras zu verstehen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Techniken und Dienste für maschinelles Sehen kennen.

  • Konzepte des maschinellen Sehens
  • Maschinelles Sehen in Azure

Modul 4: Natürliche Sprachverarbeitung

In diesem Modul werden Szenarien für KI-Lösungen beschrieben, die geschriebene und gesprochene Sprache verarbeiten können. Du lernst Azure-Dienste kennen, mit denen Du Lösungen erstellen kannst, die Text analysieren, Sprache erkennen und synthetisieren, zwischen Sprachen übersetzen und Befehle interpretieren.

Modul 5: Dialogorientierte KI

Mit dialogorientierter KI können Benutzer über Kommunikationskanäle wie E-Mail, Webchat-Schnittstellen, soziale Medien usw. einen Dialog mit einem KI-Agenten oder „Bot“ führen. Dieses Modul beschreibt einige Grundprinzipien für die Arbeit mit Bots und bietet ihnen die Möglichkeit, einen Bot zu erstellen, der intelligent auf Benutzerfragen antworten kann.

  • Konzepte der dialogorientierten KI
  • Dialogorientierte KI in Azure

Voraussetzungen

Du musst für die Teilnahme an diesem Kurs keine Erfahrung mit Microsoft Azure haben. Es wird jedoch vorausgesetzt, dass Du mit grundlegender Computertechnologie und dem Internet vertraut bist. Einige der im Kurs behandelten Konzepte erfordern ein grundlegendes Verständnis der Mathematik, beispielsweise die Fähigkeit, Diagramme zu interpretieren. Der Kurs beinhaltet praktische Aktivitäten, bei denen mit Daten gearbeitet und Code ausgeführt wird. Daher sind Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien hilfreich.

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