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Implementing a SQL Data Warehouse

Thema dieses Seminars ist die Erstellung von BI-Lösungen einschließlich der Implementierung eines Data Warehouse, ETL und Datenbereinigung.

M-20767

Dauer

5 Tage

Zielgruppe

Business-Intelligence-Entwickler

Inhalt

  1. Einführung in das Data Warehousing
  2. Planung einer Data-Warehouse-Infrastruktur
    • Hardwareüberlegungen
    • Referenzarchitekturen und Anwendungen
  3. Design und Implementierung eines Data Warehouse
    Spaltenspeicherindizes
    • Logisches Design für ein Data Warehouse
    • Physikalisches Design für ein Data Warehouse
  4. Spaltenspeicherindizes
  5. Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
    • Vorteile eines Azure SQL Data Warehouse
    • Implementierung eines Azure SQL Data Warehouse
    • Entwicklung eines Azure SQL Data Warehouse
    • Migration auf ein Azure SQ Data Warehouse
  6. Erstellen einer ETL-Lösung
    • Einführung in ETL mit SSIS
    • Quelldaten
    • Implementierung eines Datenflusses
  7. Implementierung eines Steuerungsflusses in einem SSIS-Paket
    Debugging und Troubleshooting von SSIS-Paketen
    • Einführung in Steuerungsflüsse
    • Erstellen dynamischer Pakete
    • Verwenden von Containern
  8. Debuggen und Problembehandlung von SSIS-Paketen
  9. Implementierung eines inkrementellen ETL-Prozesses
  10. Sicherstellen der Datenqualität
    Verwendung der Master Data Services
    • Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu bereinigen
    • Verwenden von Data Quality Services, um Daten zu vergleichen
  11. Verwendung der Master Data Services
  12. Erweiterung der SQL Server Integration Services (SSIS)
    Bereitstellung und Konfiguration von SSIS-Paketen
    • Verwenden benutzerdefinierter Komponenten in SSIS
    • Scripting in SSIS
  13. Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen
  14. Nutzen von Daten in einem Data Warehouse
    • Einführung in Business Intelligence
    • Einführung in die Berichterstellung
    • Einführung in die Datenanalyse
    • Analyse von Daten mit Azure SQL Data Warehouse

 

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über das Windows-Betriebssystem und seine Kernfunktionalität
  • Praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Erste Erfahrungen mit dem Datenbankdesign

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