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Apache Spark für Entwickler

Du hast vor ein Projekt mit Apache Spark zu starten, oder bist neugierig auf diese flexible und leistungsstarke Plattform? Wir stellen dir die Architektur mit ihren einzelnen Komponenten und deren Anwendung vor. Erlernt wird der Einsatz von Apache Spark auf unterschiedlichen Daten. In Übungen wird der Teilnehmer die Verarbeitung und Analyse unstrukturierter und strukturierter Daten aus Dateien sowie Datastores direkt anwenden; dies unter Einsatz von spezialisierten OpenSource-Entwicklungs- und Analysewerkzeugen wie Apache Zeppelin. Wir vermitteln die Adhoc-Analyse ebenso wie die Entwicklung der Datenbereitstellung/Integration für Streaming und Batchverarbeitung praxisorientiert. Best Practices und Tipps aus der Praxis geben dem Teilnehmer das Rüstzeug für einen erfolgreichen Start mit Apache Spark.

S-SPARK

Dauer

2 Tage

Ziel

Nach unserem Apache Spark-Kurs …

  • verstehst du die Architektur von Apache Spark und deren Funktionsweise
  • kannst du unstrukturierte sowie strukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen einlesen und schreiben
  • verarbeitest du Daten mittels der Programmiersprache Scala
  • weisst du, wie du unstrukturierte Daten mittels Spark strukturieren kannst
  • wertest du die Daten mit Apache Zeppelin aus
  • kannst du Streaming-Daten einbinden, strukturieren und auswerten
  • hast du die Fähigkeit, performanceoptimierte Spark Programme zu erstellen

Zielgruppe

  • Entwickler
  • System-Architekten
  • Berater
  • Big Data Interessierte

Inhalt

  • Einführung in die Programmiersprache Scala
  • Einführung in Apache Spark
  • Spark Core
  • Spark SQL mit DataFrame und DataSet
  • Spark Streaming und Spark Structured Streaming
  • Integration eines Datastores
  • Deployment und Monitoring
  • Performance Tipps
  • Tooling

Methode

  • Vortrag und Diskussionen
  • Übungen auf virtuellen Maschinen
  • Best-Practices und Erfahrungen von unseren Referenten aus dem Kundeneinsatz

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse des Hadoop-Ökosystems (Architektur, MapReduce, HDFS, YARN)
  • Grundkenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung
  • Grundkenntnisse in Java oder Python
  • Laptop mit mindestens vier CPU Cores und 16 GB RAM sowie VMWare Player oder Virtualbox installiert

Unser Qualitätsversprechen

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Trivadis, Bernd Rössler, Head of Training

Bernd Rössler

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Zufriedenheits- & Qualitätsgarantie

Jedes einzelne Training wird bei Abschluss durch die Teilnehmer auf den Ebenen:

  • Eignung des Schulungsraumes
  • Eignung des Arbeitsplatzes
  • Funktionsfähigkeit der technischen Ausrüstung
  • Zufriedenheit über den gesamten Kurs / das gesamte Seminar

in unserem Feedbacksystem „TRIVALUATION“ zur Qualitätssicherung erhoben. So stellen wir die hohe Qualität und Zufriedenheit unserer geschätzten Kunden permanent sicher. Wir freuen uns über die Gesamtbewertung von 9,3 von 10 Punkten durch unsere zahlreichen begeisterten Kunden.

 

trivadis training erfolgsgarantie

Erfolgsgarantie

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